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什么是算法的時(shí)間復(fù)雜度呢?概要來(lái)說(shuō),是指從算法中選取一個(gè)能代表算法的原操作,以原操作重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)作為算法的時(shí)間量度。影響時(shí)間復(fù)雜度的因素有兩個(gè):一是原操作的執(zhí)行時(shí)間,二是原操作因控制結(jié)構(gòu)引起的執(zhí)行次數(shù)。要把算法的時(shí)間復(fù)雜度降下來(lái),降低原操作的執(zhí)行次數(shù)是較為容易的方法,也是主要方法。本文所講述的方法,是通過巧用 php 的數(shù)組,降低原操作的執(zhí)行次數(shù),從而達(dá)到降低算法時(shí)間復(fù)雜度的需求,和大家分享。
算法的時(shí)間量度記作 T(n)=O(f(n)),它表示算法中基本操作重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)是問題規(guī)模 n 的某個(gè)函數(shù) f(n),也就是說(shuō)隨著問題規(guī)模 n 的增大,算法執(zhí)行時(shí)間的增長(zhǎng)率和 f(n) 的增長(zhǎng)率相同。多數(shù)情況下,我們把最深層循環(huán)內(nèi)的語(yǔ)句作為原操作來(lái)討論算法的時(shí)間復(fù)雜度,因?yàn)樗膱?zhí)行次數(shù)和包含它的語(yǔ)句的頻度相同。一般情況下,對(duì)一個(gè)問題只需選擇一種基本操作來(lái)討論算法的時(shí)間復(fù)雜度即可。有時(shí)也需要同時(shí)考慮多種基本操作。
在 Web 開發(fā)中,通常一個(gè)功能的執(zhí)行時(shí)間或響應(yīng)時(shí)間,不僅僅跟服務(wù)器的響應(yīng)能力、處理能力有關(guān),還涉及第三方工具的交互時(shí)間,如對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接時(shí)間和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存取的時(shí)間。因而在選定原操作是,需要綜合考慮應(yīng)用程序各方面的因素,以最大影響程序執(zhí)行時(shí)間的操作為原操作,來(lái)衡量算法的時(shí)間復(fù)雜度。也就是說(shuō),需要程序員在編寫代碼的時(shí)候,對(duì)重要操作的執(zhí)行時(shí)間能有基本的認(rèn)識(shí)。
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我們先看一個(gè)例子,假設(shè) Web 程序的開發(fā)語(yǔ)言是 php,后臺(tái)采用 DB2 數(shù)據(jù)庫(kù),php 通過 PEAR::DB 數(shù)據(jù)抽象層來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問。
數(shù)據(jù)庫(kù)中有學(xué)生表 STUDENTS(見表 1),班級(jí)表 CLASSES(見表 2),學(xué)生成績(jī)表 SCORES(見表 3),需要在 Web 頁(yè)面中顯示出本次考試數(shù)學(xué)成績(jī)超過 90 分的同學(xué)姓名和所在班級(jí)。
表 1. STUDENTS Table
列名 | 描述 |
SID | 學(xué)號(hào) |
STUNAME | 姓名 |
GENDER | 性別 |
AGE | 年齡 |
CLASSID | 班級(jí)號(hào) |
… |
表 2. CLASSES Table
列名 | 描述 |
CLASSID | 班級(jí)號(hào) |
CLASSNAME | 班級(jí)名 |
… |
表 3. SCORES Table
列名 | 描述 |
SID | 學(xué)生學(xué)號(hào) |
COURSE | 學(xué)科 |
SCORE | 成績(jī) |
… |
根據(jù)個(gè)人編程習(xí)慣的不同,要解決這個(gè)問題,通常有兩種做法(訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的操作用 PEAR::DB 的方式表示),參看方法 1、2。
[ 方法 1 ]對(duì) STUDENTS, CLASSES, SCORES 三個(gè)表做聯(lián)合查詢,一次獲取滿足條件的學(xué)生信息和班級(jí)信息。php 算法描述如下:
$querystr = "select distinct S.STUNAME as STUNAME,C.CLASSNAME as CLASSNAME ". "from STUDENTS as S,CLASSES as C,SCORES as R ". "where S.SID=R.SID and S.CLASSID=C.CLASSID and R.COURSE='Math' ". "and R.SCORE>=90"; $result = $db2handle->query( $querystr ); //從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)while( $row=$result->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //讀取并顯示數(shù)據(jù) echo "StudentName=".$row['STUNAME']."/t ClassName=".$row['CLASSNAME']."/n"; }//Done |
[ 方法 2 ]從 SCORES 表中找出滿足條件的學(xué)生學(xué)號(hào),然后從 STUDENTS 表中查找學(xué)生的姓名和班級(jí)編碼,最后在 CLASSES 表中獲取班級(jí)的名稱。php 算法描述如下:
$scorestr = "select distinct SID from SCORES where COURSE='Math' and SCORE>=90";$scoredata = $db2handle->query( $scorestr ); //從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取滿足條件的學(xué)生學(xué)號(hào)while( $score=$scoredata->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //讀取學(xué)生的學(xué)號(hào),并在STUDENTS表中查找學(xué)生的姓名和班級(jí)編號(hào) $studentstr = "select STUNAME,CLASSID from STUDENTS where SID='".$score['SID']."'"; $studata =$db2handle->query( $studentstr); $stu=$studata->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC); //顯示學(xué)生的姓名 echo "StudentName=".$stu['STUNAME']."/t "; //讀去學(xué)生的班級(jí)編號(hào),并在CLASSES表中查找該學(xué)生所在班級(jí)名稱 $classstr = "select CLASSNAME from CLASSES where CLASSID='".$stu['CLASSID']."'"; $classdata = $db2handle->query( $classstr); $class=$classdata ->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC); //顯示學(xué)生的班級(jí) echo "CLASSNAME=".$class['CLASSNAME']."/n";}//end while for getting each student's ID. Done |
對(duì)于這樣的算法描述,相信大家會(huì)有似曾相識(shí)的感覺。這也是大多程序員廣泛使用的算法。因?yàn)橐呀?jīng)習(xí)慣了將思維中的算法邏輯直接譯成代碼,而往往沒有時(shí)間和心思來(lái)斟酌算法的優(yōu)劣。這里來(lái)分析一下這兩種算法的時(shí)間復(fù)雜度。
因 Web 服務(wù)器讀取并顯示數(shù)據(jù)的時(shí)間相對(duì)較小,一般在 10ms 的數(shù)量級(jí),而從 DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)里查詢并獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間數(shù)量級(jí)會(huì)是 100ms 的數(shù)量級(jí),并且隨查詢數(shù)據(jù)量的增加而增加。所以查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的操作可作為量度時(shí)間復(fù)雜度的原操作,以 STUDENTS 表和 SCORES 表中的數(shù)據(jù)量作為問題規(guī)模 n( 通常情況下,CLASSES 表的數(shù)據(jù)量較小且相對(duì)穩(wěn)定 )。
對(duì)于方法 1,隨著問題規(guī)模 n 的增大,訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)為常量 1。因而,時(shí)間復(fù)雜度為 T(n)=O(1)。對(duì)于方法 2,假設(shè) SCORES 表中滿足條件的記錄有 m 個(gè),則原操作的執(zhí)行次數(shù)為 m+1。也就是說(shuō)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模 n 的增大,原操作的執(zhí)行次數(shù)成線性增長(zhǎng)。可見時(shí)間復(fù)雜度為 T(n)=O(n)。可見,方法 1 的時(shí)間復(fù)雜度低。
那么方法 1 的問題在哪里?主要因?yàn)榉椒?1 會(huì)增大數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,也就是原操作的執(zhí)行時(shí)間受問題規(guī)模 n 的影響比較大。假設(shè) STUDENTS,CLASSES,SCORES 的記錄數(shù)分別為 X, Y, Z。那么在執(zhí)行聯(lián)合查詢操作時(shí),在數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)形成一個(gè)記錄數(shù)為 X*Y*Z 的矩陣,然后在這個(gè)矩陣中查找滿足條件的記錄數(shù),最后獲取記錄的 STUNAME 信息和 CLASSNAME。這樣,任何一個(gè)表中的數(shù)據(jù)增加,都會(huì)造成矩陣表中記錄的成倍增加。
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主要思路 :在所需數(shù)據(jù)中存在相對(duì)簡(jiǎn)單且數(shù)據(jù)量穩(wěn)定的情況下,利用 php 數(shù)組 (Array) 的下標(biāo) (Index) 可以為字符串 (String) 的特點(diǎn),巧妙的將數(shù)據(jù)臨時(shí)存放到數(shù)組中。這樣可以通過下標(biāo) (Index) 快速獲取所需值,從而降低對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢次數(shù),進(jìn)而降低算法的時(shí)間復(fù)雜度。
[ 方法 3 ]從 CLASSES 表中獲取 CLASSID 和 CLASSNAME 的對(duì)應(yīng)關(guān)系存放到 ClassArray 一維數(shù)組中,從 STUDENTS 表中獲取 SID 和 STUNAME 以及 CLASSID 的對(duì)應(yīng)關(guān)系存放到 StuArray 二維數(shù)組中。之后從 SCORES 表中找出滿足條件的學(xué)生學(xué)號(hào),從 StuArray 數(shù)組中讀取學(xué)生的姓名和班級(jí)編號(hào),從 ClassArray 中讀取班級(jí)的名稱。php 算法描述如下:
$ClassArray = Array();$StuArray = Array();$classstr = "select CLASSID,CLASSNAME from CLASSES";$classdata = $db2handle->query( $classstr);while( $class=$classdata ->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //生成ClassArray數(shù)組,下標(biāo)Index以CLASSID命名,對(duì)應(yīng)的值為CLASSNAME $ClassArray[$class['CLASSID']] = $class['CLASSNAME'];}//end while $ClassArray$stustr="select SID,STUNAME,CLASSID from STUDENTS";$studata = $db2handle->query( $stustr);while( $stu=$studata ->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //生成StuArray數(shù)組,下標(biāo)Index以SID命名,對(duì)應(yīng)的值為STUNAME和CLASSID $StuArray[$stu ['SID']]['STUNAME'] = $stu['STUNAME']; $StuArray[$stu ['SID']]['CLASSID'] = $stu['CLASSID'];}//end while $StuArray$scorestr = "select distinct SID from SCORES where COURSE='Math' and SCORE>=90";$scoredata = $db2handle->query( $scorestr ); //從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取滿足條件的學(xué)生學(xué)號(hào)while( $score=$scoredata->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //讀取學(xué)生的學(xué)號(hào),并從StuArray中讀取學(xué)生的姓名,從ClassArray中讀取班級(jí)名稱 echo "StudentName=".$StuArray[ $score['SID'] ]['STUNAME']."/t "; echo "CLASSNAME=".$ClassArray[ $StuArray[ $score['SID'] ]['CLASSID'] ]."/n";}//end while for getting each student's ID. Done |
改進(jìn)后方法的時(shí)間復(fù)雜度仍為 T(n)=O(1)。和方法 1 相比,方法 3 不必?fù)?dān)心因某一個(gè)表中的記錄增加而引起的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢代價(jià)的成倍增加。和方法 2 相比,時(shí)間復(fù)雜度降低的同時(shí),也沒有影響算法空間復(fù)雜度。可謂一舉兩得。
雖然此優(yōu)化方法簡(jiǎn)單易用,但并不是說(shuō)它是萬(wàn)能的。使用時(shí)需要考慮“度”的問題。假設(shè) STUDENTS 表的數(shù)據(jù)量很大,那么生成 StuArray 的時(shí)候?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)存的消耗就增加,這樣算法的空間復(fù)雜度就會(huì)受到影響。另外,當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí),影響算法執(zhí)行時(shí)間的主要因素就發(fā)生了變化,需要重新選擇原操作。針對(duì) STUDENTS 表記錄數(shù)大,CLASSES 表記錄少且穩(wěn)定的情景,可以考慮用嵌套查詢和數(shù)組相結(jié)合的方式,對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。這里給出方法 4,以供參考。
[ 方法 4 ]從 CLASSES 表中獲取 CLASSID 和 CLASSNAME 的對(duì)應(yīng)關(guān)系存放到 ClassArray 一維數(shù)組中。從 SCORES 表中查詢滿足條件的學(xué)生學(xué)號(hào),作為查詢 STUDENTS 表的查詢條件,獲取學(xué)生的 STUNAME 和 CLASSID。之后從 ClassArray 中讀取班級(jí)的名稱。php 算法描述如下:
$ClassArray = Array();$classstr = "select CLASSID,CLASSNAME from CLASSES";$classdata = $db2handle->query( $classstr);while( $class=$classdata ->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //生成ClassArray數(shù)組,下標(biāo)Index以CLASSID命名,對(duì)應(yīng)的值為CLASSNAME $ClassArray[$class['CLASSID']] = $class['CLASSNAME'];}//end while $ClassArray$stustr = "select STUNAME,CLASSID from STUDENTS where SID in ". "(select distinct SID from SCORES where COURSE='M' and SCORE>=90)";$studata = $db2handle->query( $stustr); //從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取滿足條件的學(xué)生姓名和班級(jí)編號(hào)while( $stu=$studata ->fetchRow(DB_FETCHMODE_ASSOC) ){ //讀取學(xué)生的姓名,并從ClassArray中讀取班級(jí)名稱 echo "StudentName=".$stu ['STUNAME']."/t "; echo "CLASSNAME=".$ClassArray[ $stu ['CLASSID'] ]."/n";}//end while for getting each student's Info. Done |
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方法 3 和方法 4 中引用了數(shù)組這個(gè)小技巧,巧妙地降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。在實(shí)際應(yīng)用程序中,算法邏輯要復(fù)雜得多,對(duì)算法的優(yōu)化需要綜合考慮多方面的因素。需要提出的是,本文所述的方法不僅適用于 php 應(yīng)用程序。如果編程語(yǔ)言的數(shù)組支持以字符串作為下標(biāo),就可以考慮采用本文提出的方法:巧用數(shù)組的下標(biāo)來(lái)降低算法的時(shí)間復(fù)雜度。對(duì)于不支持字符串做數(shù)組下標(biāo)的編程語(yǔ)言,可以考慮使用建立哈希表來(lái)達(dá)到同樣的效果。
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