我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！ 
（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)： 
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 
（2） WHERE子句中的連接順序．： 

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 
（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)： 
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等； 
（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200 
（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時間： 
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. 
（7）整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問： 
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系) 
（8）刪除重復(fù)記錄： 
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子： 

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO); 

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