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精益求精,抑或得過且過

  程序員面臨的最痛苦之事,莫過于修改舊代碼;如果還有比這更痛苦的,就是修改糟糕透頂,亂得一團糟的爛代碼。最近因為手底下一幫程序員都在忙,市場部正好又反饋過來一個要命的bug,一時手癢,就領(lǐng)下了這個任務(wù)。我們這個產(chǎn)品是針對教育行業(yè)的,它是在好幾年前開發(fā),然后不斷完善和維護。這些階段都是在我來到這家公司之前完成的。所以,我對于產(chǎn)品的代碼并不熟悉。

  原來的需求是假定客戶設(shè)置分?jǐn)?shù)段時,不同的分?jǐn)?shù)段有不同的有效分,對應(yīng)著也就有不同的名次。這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分析器分析獲得,并持久化到數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)我們需要生成學(xué)生報告時,再從數(shù)據(jù)庫中獲取,并將數(shù)據(jù)填充到iReport設(shè)置好的模板中,一個是二維表,一個是柱狀和曲線圖。

  現(xiàn)在,我們發(fā)現(xiàn)某些學(xué)校需要給不同的分?jǐn)?shù)段設(shè)置完全相同的有效分,以及相同的名次。報告打印出來,二維表沒有錯,曲線圖卻出現(xiàn)了“缺斤少兩”的現(xiàn)象。例如設(shè)置五個分?jǐn)?shù)段,卻可能只顯示了四條曲線。

  閱讀代碼,我明白了原因。在原來的實現(xiàn)中,由于默認(rèn)不同分?jǐn)?shù)段有不同名次,因此,在獲取這些分?jǐn)?shù)段的值時,是將它們放入到一個Map<Subject, Map<Integer, Double>>中。這個Map是根據(jù)科目進行分類的,子Map的key值為Integer類型,其實就是分?jǐn)?shù)段對應(yīng)的名次,value則是設(shè)置的有效分。由于現(xiàn)在的名次存在重復(fù),導(dǎo)致Map中的元素存在偏差。這就是五個分?jǐn)?shù)段只顯示四條曲線的緣由。

  事實上,在我看到這樣的Map時,就明白這種“超級強大”的容器,事實上往往會成為壞代碼的泥沼。當(dāng)我們將這樣的對象作為參數(shù),在方法之間傳來傳去的時候,會帶來諸多問題:
  1)性能影響。這種可能比較龐大的容器對象,有可能會形成性能瓶頸;
  2)強類型。雖然這里使用了泛型,但泛型類型卻使用了基本類型;
  3)封裝性不夠好。這樣的容器對象暴露了太多的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),且不利于為其定義職責(zé)行為。
  4)可讀性差。看到這樣的Map,你并不會在第一時間明白它到底存放了什么。
  5)可擴展性差:當(dāng)這個Map作為方法的參數(shù)時,相當(dāng)于這個參數(shù)沒有被對象化。如果擁有這個參數(shù)的方法被公開,且廣泛調(diào)用,一旦需要改變參數(shù),牽連到的代碼就會非常多。

  事實正是如此。當(dāng)我在分析我們的遺留代碼時,發(fā)現(xiàn)很多地方都在重復(fù)獲取這個Map對象,并且這個Map對象也在多個方法之間傳遞。因為這種容器對象自身的缺陷,為我的bug修復(fù)帶來了很多阻礙。要解決這個Bug,就不能再將名次作為Map的key值。查看相關(guān)的數(shù)據(jù)表,事實上我們還給出了一個分?jǐn)?shù)段的名稱。當(dāng)名次和有效分存在重復(fù)的情況下,結(jié)合分?jǐn)?shù)段名稱就能確定唯一值。因此,一個簡單地做法就是將Map的key修改為名次加名稱的組合,即將Integer修改為String。

  現(xiàn)在,我需要決策。如果希望一勞永逸,就應(yīng)該摒棄這種Map的做法。我們應(yīng)該利用封裝來實現(xiàn)這一目標(biāo)。例如定義ValidScore和ValidScoreRange。后者相當(dāng)于之前的Map<Integer, Double>。ValidScore則包含屬性:Rank, LineName, Score。事實上,ValidScoreRange正是ValidScore的集合。我們還可以在ValidScore和ValidScoreRange中定義許多與該領(lǐng)域相關(guān)的行為。通過這樣的封裝,問題會變得簡單許多。

  然而,思考良久,我卻放棄了這個符合OO原則的做法。原因在于,遺留代碼中使用Map<Subject, Map<Integer, Double>>的類和方法有很多,特別讓人煩惱的是在這些方法中,有很多還定義在某些公共類中,被系統(tǒng)的大多數(shù)Client所調(diào)用。例如這樣的代碼:

public static JFreeChart createEliteTotalChart(Grade grade, String partial,
ExamSet es, Student stu, Map subToStuTotalMap,
Map
<Subject, Map<Integer, Double>> subToValidScoreMap,
List subList,
long stuRank,
String[] validLineSeries,
double barWidth,Color barColor) {
if (subToStuTotalMap == null || subList == null) {
return null;
}
Color[] color
= {Color.RED,Color.BLUE,Color.GREEN,
Color.CYAN,Color.BLACK,Color.MAGENTA};
CategoryDataset[] dataset
= EIDatasetFactory.createEliteTotalDataset(
subToStuTotalMap, subToValidScoreMap, subList,validLineSeries);

  //......為清晰起見,其余代碼略
}

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